Inteligencia Artificial fortalece al rastreo y seguridad en transporte de carga

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  • Hoy con motores como LLMs y SMLs, permiten rastrear objetos y personas dentro del área de trabajo, movimientos o actividades sin falla alguna, creando un agente al saber utilizar Cloud.

En la actualidad el concepto de la Inteligencia Artificial -IA- está presente en todos los sectores industriales del mundo. México no es ajeno a esta tendencia pues se ha vuelto una poderosa arma y muchos no la están aprovechando en sus operaciones. El rastreo satelital y la seguridad para el transporte de carga tienen un gran aliado que le permite, entre otros rubros, reducir el robo o accidentes.

Alejandro Corona, miembro del Comité de Tecnología de la Asociación Mexicana de Empresas de Seguridad Privada e Industria Satelital –AMESIS-, señaló: “Hoy tenemos un bombardeo de motores de IA como LLMs y SMLs, con lo que muchas empresas están creando, pero el reto es entender cómo usarlos y atreverse a usarlos. La tendencia en el mundo es que estas herramientas nos lleven a un avance agigantado en los próximos tres años”.

Enfatizó que dentro de la AMESIS había empresas que se dedicaban a generar proyectos de videovigilancia, control de accesos o automatizaciones, pero siempre había limitaciones en el software existente en el mercado. Hoy con motores como LLM, permite rastrear objetos y personas dentro del área de trabajo, movimientos o actividades sin falla alguna, creando un agente al saber utilizar Cloud.

Respecto al monitoreo y localización de vehículos de carga, se enfrentan a requerimientos especiales como conexión a internet, avisos vía celular sobre apertura de puertas, encendido de motores o botones de pánico. Hoy las empresas de AMESIS a través de una torre de control virtual, ofrecen monitoreo dedicado, con agentes especializados dentro de sus sistemas. 

“Estamos resolviendo para los clientes, antes como prestadores de servicio nos costaba trabajo implementar nuevas tecnologías, porque los manuales vienen en otros idiomas, porque el seguimiento post venta de las marcas no es el que quisiéramos a veces, porque lo haces todo mediante tickets de servicio, y te va contestando un robot, pero cada tres horas, y entonces, no hay información completa.

Hoy, con un agente especializado, lo entrenamos y enseñamos con una base de conocimiento los protocolos de comunicación estandarizados para los equipos de rastreo y su respectivo sistema para hacer las integraciones nuevas, que tarda en promedio tres horas para integrarlo y probarlo; con ello, no hay necesidad sacar un ticket y ´subirse´ a una plataforma a la que se debe adaptar” refirió el directivo.

A partir de la integración de modelos de IA a los procesos diarios se ha logrado mayor eficiencia y alcanzar metas, así como ventajas tecnológicas frente a la competencia que está quedando en el rezago operativo, y se puede decir que se ha empezado a rebasar a muchos proveedores que no están usando IA.

Hoy los clientes de rastreo satelital exponen sus necesidades y un LLM específico trabaja en la solución que le resuelve realmente al usuario final, que se adapte a los requerimientos, incluso vs softwares tradicionales de tráfico y rastreo satelital, refiere el directivo.

IA vs robo de camiones

Para la AMESIS, la IA combate el robo al transporte de carga al pasar de un simple rastreo satelital reactivo a modelos predictivos que anticipan los atracos con minutos u horas de ventaja.

La IA puede analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real para identificar patrones y predecir posibles robos. Al detectar anomalías como desvíos de ruta, paradas no programadas o cambios bruscos de velocidad, puede alertar a las empresas de rastreo y autoridades.

  • Antelación de riesgos: Los algoritmos analizan cientos de variables como el historial delictivo, el clima, los horarios y las zonas rojas para calcular la probabilidad de un asalto antes de que la unidad inicie su viaje.
  • Alertas: Herramientas como asistentes virtuales pueden predecir incidentes con hasta 25 minutos de anticipación o detectar anomalías en la conducción.
  • Respuesta: Nuevos sistemas extienden la capacidad de predicción entre 60 y 90 minutos al identificar reducciones de velocidad injustificadas o aperturas de puertas no autorizadas.
  • Trayectos optimizados: Traza rutas y evita zonas de alto riesgo
  • Comunicación automatizada: Por paros de la unidad no autorizados, se emiten de forma automática llamadas de alerta al conductor.
  • Coordinación de respuestas: Alertas en tiempo real para maximizar coordinación con autoridades y prestadores de telemetría.
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